宁栖AI
酒店智能体

它不只是一个AI 对话窗口,
而是一整套贴合酒店运行逻辑的
业务本体与智能执行体系

聚焦酒店宾客服务和深度经营增长,重构酒店全场景业务逻辑,为酒店打造具备自主研判、智能执行、全链路自动跟进能力的专属AI原生解决方案。

高效减负 智能提效 全景可视 扩增营收
宁栖AI智能体应用界面
行业洞察

传统酒店经营的四大困局

每一个痛点都在吞噬利润、消耗团队、流失客户

01

人力成本持续攀升

  • 前台接待、夜间值班等重复性工作占用大量人力
  • 基层员工流动频繁,招聘培训成本反复发生
  • 基础岗位编制庞大,人力支出成为最大固定成本
35% 前台岗位年流失率
2-4万 单店年培训额外支出
40% 人力成本占运营比重
02

服务品质不统一

  • 客房需求响应慢,客诉处理滞后,小问题拖成大投诉
  • 不同员工服务水平差异明显,客人体验时好时坏
  • 服务话术、处理流程缺乏标准化,对外口径混乱
  • 服务质量波动大,差评频发,口碑持续下滑
5-20min 同类需求处理时长差
40%+ 服务问题导致差评占比
70% 服务问题靠投诉才发现
03

运营决策效率低下

  • 部门间协作依赖人工沟通,效率低、易出错
  • 经营决策凭感觉,缺乏实时数据支撑
  • 工单执行效率较低,人力浪费严重
60% 仍用纸质/微信群调度
15% 旺季错单漏单率
1-2h 店长日均手工汇总报表
04

收入结构过于单一

  • 客源高度依赖 OTA 平台,佣金支出吞噬利润
  • 离店客户无法触达,私域流量池无法建立
  • 除房费外无其他收入来源,非房业务几乎空白
  • 缺乏营销能力,活动策划、内容制作全靠外包
15-20% OTA 平台佣金比例
1/5 仅为 OTA 获客成本
80% 酒店无私域运营能力
核心能力

AI智能服务功能矩阵

AI 驱动酒店全场景业务升级,让每一环节都更智能、更高效

全域智能体服务 从住客触达到内部运营,AI 贯穿全业务链路 6 项
增值功能服务 传统硬件 AI 化改造,零成本焕发新能力 2 项
住客智能服务
客房服务
一键下单,全程可追踪
客房送物保洁预约故障报修行李托管更多服务
智能问答
秒级响应,有问必答
快速答疑设施查询入住政策活动资讯交通指引更多服务
AI 管家
懂你所需,全程陪伴
AI开票行程规划天气出行本地攻略会务助手健康助眠
智能营销
内容自动生成,客户精准触达
私域留存续住预订海报制作方案策划精准推送转化追踪
智慧运营
数据洞察 · 智能分析 · 高效决策
日常运营
舆情监控服务质量分析私域营销
数据决策
经营数据看板动态定价需求预测
非房收入
住店之外,更多消费可能
地方好物出行用车精选路线景点门票综合入口
硬件 AI 化
客房座机 AI 客服
座机变智能,客人零学习
方言识别 准确率超 95%自动应答 复杂问题转人工语音下单 自动派单跟踪多语种 中英及多方言
硬件 AI 化
呼叫中心智能化
AI 赋能呼叫中心,降本增效
智能分配 自动匹配最优客服全量质检 100% 通话覆盖话术辅助 实时推送标准答案数据洞察 持续优化流程
产品形态

三端一体 · 全角色覆盖

住客、员工、管理者各取所需,一套系统打通酒店全链路

模型测算

酒店测算模型

输入基础数据,看清计算口径

参数输入
套餐类型:基础套餐
包含住客端全部软件功能
年度 AI 对话总次数上限:10,000 次

各类现场物料及硬件,需另行采购;硬件规格及高阶方案请咨询工作人员。

年度总收益
毛收益 ¥0(无订阅成本,毛收益即净增)
¥0 / 年
① 人力成本节省 ¥0

AI 自动解决前台 44,895 通电话,预计释放 0.5 人工作量。

② 非房收入 ¥0

打通景区门票、特产供应与交通出行服务,20,440 间夜按 10% 转化、单笔均佣 ¥10 计。

③ 老客私域留存复购 ¥0

假设 5% 住客沉淀至私域复购(1,022 间夜),直接省去 15% 平台抽佣。

年度总收益 ¥0

三条增收线相加的年度收益净增,开箱即用,无额外订阅成本。

测算口径与假设
  • 前台人均月薪 ¥5,000
  • AI 电话承接率 70%(1.5 次/间晚)
  • 二销转化率 10%,单笔均佣 ¥10
  • 私域沉淀转化率 5%
  • OTA 平台抽佣 15%
  • 年入住间夜数 = 房量 × 365 × 入住率
① 人力成本节省 ¥0
计算公式
每日承接电话量 = 80间 × 70%入住率 × 1.5 次/间晚 × 70% AI 承接率 = 59 通/天
释放前台人力 = 80间 ÷ 250 间基准 × 1.0 基准人力 × 70% AI 承接率 = 0.2 人
年节省人工成本 = 释放 0.2 人 × ¥5,000/月 × 12 月 = ¥13,440 / 年

* 按酒店前台平均月薪 ¥5,000 估算

② 文旅供应链二销分润 ¥0
计算公式
年入住间夜数 = 80间 × 365 天 × 70%入住率 = 20,440 间夜/年
年二销分润收益 = 20,440 间夜 × 10% 转化率 × ¥10/单 = ¥20,440 / 年

* 按 10% 转化、单笔均佣 ¥10 保守估算

③ 老客私域留存复购 ¥0
计算公式
年私域复购间夜数 = 20,440 间夜 × 5% 私域转化率 = 1,022 间夜/年
年节省 OTA 佣金 = 1,022 间夜 × ¥350 房价 × 15% 平台抽佣 = ¥53,655 / 年

* 按 5% 私域转化率、15% OTA 平台佣金保守估算

汇总推导
① 人力节省 ¥13,440 + ② 二销分润 ¥20,440 + ③ 私域省佣 ¥53,655¥87,535
年度总收益¥87,535
年度净增收益(无订阅成本)¥87,535

复利价值:越用越懂客、派单越准、差评越少。测算基于行业平均数据,实际收益因酒店运营水平而异。

每房年增益¥0
日均净收益¥0

测算基于行业平均数据,实际收益因酒店运营水平而异;以上数值随参数实时联动。复利价值:越用越懂客、派单越准、差评越少。

极速入驻

四步上线 · 快速见效

从签约到全面上线,最快 7 天完成部署

Day 1 01
Day 3 02
Day 5 03
Day 7 04
01
Day 1

需求对接与方案定制

专业顾问一对一沟通,摸清酒店规模、房型与现有系统,量身定制智能体部署方案。

02
Day 3

系统对接与数据迁移

选择性对接现有PMS平台,完成历史数据迁移、业务规则配置,无需更换管理软件。

03
Day 5

员工培训与试运行

提供完整培训材料与现场指导,员工零门槛上手;试运行期间专人驻场,确保平稳过渡。

04
Day 7

正式上线与持续优化

全面上线后 AI 持续学习运营数据、优化服务策略,客户成功经理定期回访,价值持续释放。

技术架构

六层企业架构 · 深厚能力储备

它不是一个“AI 对话窗口”,而是一整套贴合酒店运行逻辑的业务本体与系统底座

六层协同 · 全栈可控

自应用触达向下,逐层构筑支撑

每层都能独立交付,也能整体交付;点击任意一层,查看它的职责与核心组件

金融级云原生底座
应用触达 基础设施
109套业务模型,沉淀酒店全部经营规则
10类企业级知识语料空间,持续喂养与迭代
6层架构,全链路可观测、异地容灾